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Edital Covid-19

Fapesq divulga lista complementar de pesquisas selecionadas no Edital Covid-19

publicado: 24/06/2020 19h03, última modificação: 24/06/2020 19h22

 A Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - FAPESQ e a Secretaria de Estado da Educação e da Ciência e Tecnologia - SEECT tornam público resultado complementar do Edital Nº 003/2020 que visa contribuir para a rápida implementação de soluções de monitoramento, análise e recomendações frente à pandemia do COVID19, no Estado da Paraíba.

De acordo com o edital (item 5.1.1.) “Identificadas a conveniência e a oportunidade, e havendo disponibilidade de recursos adicionais para este Edital, em qualquer fase, a FAPESQ poderá decidir por suplementar os projetos contratados e/ou aprovar novos projetos, seguindo ordem de classificação”.

Seguem os projetos que foram contemplados pela adição de recursos.

- Monitoramento do SARS-Cov-2 em Águas Residuárias produzidas pela População da Cidade de Campina Grande (pb): Indicadores de Mapeamento Georeferencial e Disseminação da COVID-19, coordenado por Beatriz Susana Ovruski de Ceballos

- Plataforma Computacional Open Source Baseada em Deep Learning para Auxílio na Detecção/Diagnóstico do COVID-19 a partir de Imagens de Exames de Radiografia, coord. Helder Alves Pereira

- Purificador de Ar Anti COVID-19: Proteção do Ambiente Hospitalar e dos Profissionais de Saúde, coordª. Kelly Cristiane Gomes da Silva

- MASKUP: Máscara cirúrgica de polipropileno incorporada com Quitosana/Mentha piperita como alternativa de proteção no combate ao Covid-19, coord. Marcus Vinicius Lia Fook

- Plataforma COVID 19/PB: Relações entre Saúde, Território e Proteção Social em Tempos de Crise Sanitária, coordª. Marinalva de Sousa Conserva

- eCOVID: Assistência em Infectologia, coord. Paulo Eduardo e Silva Barbosa

- Modelo de Suporte à Tomada de Decisão sobre Intervenção e Risco na grande João Pessoa e Grandes Cidades Paraibanas em Decorrência da Pandemia do COVID-19, coord. Ronei Marcos de Moraes

- Predição de diagnóstico, prognóstico e sobrevivência em pacientes com COVID-19 utilizando dados clínicos, coord. Tiago Almeida de Oliveira